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第一課 “HELLO 機器！” 學習成果檢測\n選擇題（每題 10 分，共 100 分）
1.在 “葉片識別挑戰(zhàn)賽” 中，人類識別常見的銀杏葉時速度更快，而機器對罕見的龜背竹變異葉片識別更準確。這主要體現了人機識別葉片在哪個維度的差異?（ ）
A. 識別工具
B. 數據依賴程度
C. 操作難度
D. 顏色敏感度
2.機器識別葉片的技術流程中，“去掉模糊、遮擋嚴重的無效圖片” 這一步驟屬于哪個環(huán)節(jié)?（ ）
A. 數據收集
B. 圖片預處理
C. 特征提取
D. 模型訓練
3.人類能根據 “楓葉邊緣有鋸齒” 的經驗，類比判斷相似形狀的花瓣所屬植物，而機器無法做到這一點。這體現了人機識別葉片在什么方面的不同?（ ）
A. 識別速度
B. 識別靈活性
C. 能源消耗
D. 設備需求
4.下列關于機器識別葉片的說法，正確的是（ ）
A. 機器不需要任何數據就能識別葉片
B. 機器識別葉片的結果不會受圖片質量影響
C. 機器依賴海量標注的葉片圖片數據
D. 機器識別葉片的目的是理解植物生長環(huán)境
5.在繪制機器識別葉片流程圖時，用來表示 “開始” 或 “結束” 的符號是（ ）
A. 矩形
B. 圓形
C. 圓角矩形
D. 三角形
6.人類識別葉片時，會聯想到 “綠蘿適合室內種植” 這類相關知識，而機器僅輸出植物名稱。這體現了人機識別在 “價值導向” 上的差異，該差異說明人類學習具有（ ）的優(yōu)勢
A. 速度更快
B. 能進行深層理解
C. 不需要經驗
D. 依賴設備
7.如果僅用 5 張同一種植物的葉片圖片訓練機器識別模型，最可能導致的結果是（ ）
A. 機器識別該植物葉片的準確率極高
B. 機器無法識別其他種類的植物葉片
C. 機器對未見過的該植物葉片變異形態(tài)識別準確率低
D. 機器識別速度大幅提升
8.為了讓機器更準確地識別不同植物的葉片，下列做法中最有效的是（ ）
A. 只給機器提供某一種植物的葉片圖片
B. 給機器提供多種植物、不同角度和光照下的葉片圖片
C. 減少機器訓練時使用的葉片圖片數量
D. 只給機器提供完全相同背景的葉片圖片
9.機器識別一張被嚴重遮擋葉脈的葉片時，準確率明顯下降，這反映了機器識別葉片的什么局限?（ ）
A. 無法處理有特征缺失的圖片
B. 識別速度比人類慢
C. 只能識別常見植物葉片
D. 必須在沒有網絡的環(huán)境下使用
10.下列哪種做法符合 “人機協同” 的科技思維?（ ）
A. 完全依賴機器識別所有葉片，不再自己學習
B. 認為機器識別毫無用處，只相信自己的判斷
C. 用機器識別罕見葉片，結合自己的經驗驗證結果
D. 拒絕使用任何葉片識別工具
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